حذّر فريق بحثي أمريكي من أن استبدال البحث التقليدي عبر الإنترنت بالدردشة مع نماذج اللغة الكبيرة يؤدي إلى معرفة أقل عمقاً، رغم تطابق كثير من الحقائق التي تُقدَّم للمستخدم. وتوضح الدراسة أن آلية “التعلّم النشط” التي يمرّ بها الباحث عند التنقل بين المصادر، والمقارنة بينها، وتقييم موثوقيتها، تتراجع عندما يُسلِّم المستخدم قيادة العملية التعليمية لأداة واحدة تُنتج إجابات “جاهزة”.
وتشير الورقة إلى أن برامج المحادثة تُسهِّل الوصول للمعلومة وتسرّع الصياغة. لكنها تُقلّص مساحات الاكتشاف الذاتي وبناء الحجّة خطوة بخطوة. ما يحوّل التعلّم إلى نشاط سلبي يقلّ فيه الانتباه النقدي وتتراجع فيه ملكات التحليل والاستدلال. وتزداد هذه المخاطر لدى الطلبة عند إنجاز فروضهم دون المرور بمراحل القراءة المتأنية والبحث المتشعب.
وترى الدراسة أن المشكلة ليست في التقنية بحد ذاتها، بل في طريقة الاستخدام؛ إذ يمكن تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى “مُيسّر” للتعلّم لا “بديل” عنه، إذا طلب منها تقديم مخططات بحثية. وأسئلة استكشافية. وقوائم مصادر. بدلاً من الاكتفاء بإجابات نهائية. كما توصي بإدماج استراتيجيات بيداغوجية تُلزم الطالب بالعودة إلى المراجع الأصلية.
وفي البيئات الجامعية. تحثّ النتائج على تصميم مهام تقويمية تظهر أثر القراءة المتعددة المصادر. مثل توثيق مسارات البحث وإبراز اختلاف الرؤى بين الدراسات. بما يعيد الاعتبار لمهارات التفكير النقدي والإسناد العلمي. كما تشجّع على تدريب الطلبة على التمييز بين “الملخصات المُنتجة آلياً” و”الإطار النظري” الذي لا يتكوّن إلا عبر تراكم قراءات معمّقة.
وبالنسبة للمؤسسات التعليمية، تقترح الدراسة ميثاق استعمال تربوي لأدوات الذكاء الاصطناعي يوازن بين الفعالية الأكاديمية وصيانة مهارات التحليل والاستدلال، حتى لا تتحول التقنيات الجديدة من فرصة للتجويد إلى سبب في سطحية التعلّم.
